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从使用场景看算力建设

2024年07月02日  皇甫世俊

上周有两条关于宁夏算力建设的新闻值得关注。6月28日,银川经开区绿色智算中心项目开工,其中有5个算力项目;6月29日,2024首届算力之都开发者大会在银川举行,3000多位业内人士共同探讨AI应用创新的前沿趋势和关键技术。这两条新闻连起来看,我们就能发现由绿色能源、算力硬件、算法模型和使用场景组成的一个数字经济闭环。如果通过使用场景这个维度,我们就可以进一步看懂“算力之都”建设的前景了。

芹菜是银川本地非常常见的一种蔬菜,我们用它来举例。从农户到农业合作社,或者是蔬菜种植销售公司的角度上看,每年围绕芹菜的种植,需要投入多少土地和人力,这是一个很有难度的问题。因为市场因素的变量太多,包括气候、病虫害、化肥价格等等,更有人们口味的变化,以及外销市场的环境变量。甚至一家全国连锁餐饮品牌的菜单变化,都会间接影响到芹菜的价格。

目前,这些判断都是靠人的粗略预测来决定的,往往存在一定风险。抛开政府收储和再加工的因素,单从芹菜本身的销售链条来看,这种风险因素大概率会造成周期性损农伤农,虽然把这个统计的时间线拉长到5年以上,总体是盈利的,但是却很容易导致芹菜价格的大幅波动。

如果这个时候,我们拥有一个可以做出科学判断的AI大模型,通过对于互联网上各种因素变量的计算和推演,进而形成一个种植面积和投入的数据化建议,这个时候,就会规避掉很多经验成分,同时把更多不容易发现的变量加入其中,芹菜种植生产销售的效率就会大幅提升,风险大大下降,农户的收入也会更加稳定。而这恰恰是算力建设的使用场景,需要我们不断去深耕。由此可见,一个单品蔬菜尚且有这样的需求,其他领域的需求就可见一斑了。

换句话说,算力之都的建设,更需要围绕使用场景展开。包括但不限于农业、零售业、社区治理、医疗和养老,甚至是职业学校专业的设置和招生规模。这些往往需要经验判断形成结论的领域,通过AI大模型的应用,可以全面性地提高行业的整体效率。而在这样的过程中,需要大量的人力采集数据,录入数据,优化大模型算法,并因此创造更多就业机会和AI产品。

因此,从使用场景的角度出发,不断挖掘传统行业的算力需求,从而创造出更多的算力产业机会,对于银川而言,是一个培育和发展新质生产力的重要突破口,值得我们通过政策引导,企业扶持来刺激发展,从而形成更多可复制可转化的算力产品,消化不断充实的算力资源。

皇甫世俊