“反复评论机票太贵了买不起之后，到手票价竟能便宜一半。”媒体近日报道，不少年轻人晒攻略，分享如何对抗越用越贵、越看越烦的算法。年轻人通过重置账号、评论操控等方式塑造新的消费身份，躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断，这一行为被称为“算法驯化”。

互联网时代，个人信息和数据成为平台重要资产，消费习惯也被透明化，而消费者往往处于弱势地位，得不到相应保护，甚至被杀熟。这本质上是信息不对称下的隐性剥削。现在，年轻人反向驯化大数据杀熟，实际上是一种被动的自我保护。然而，能够明显看到重置账号、评论操控无法久续，且可能带来新的偏差，似乎并不能从根本上解决问题，因此需要政策监管部门为博弈提供公平的制度保障。

中央网信办等四部门日前曾联合发文，严禁利用算法实施大数据杀熟。可实际上，当前监管政策与技术发展并不匹配，导致平台之算法运用有很大自由度，它可以狡猾地隐藏价格歧视，杀熟其实挺难界定，即便监管再严也总会有漏网之鱼。怎么办呢？

再说回“算法驯化”，被动自我保护用了主动博弈来完成，用来对抗平台不公平定价策略的恰恰也是平台规则，尽管非长久之计，却也是消费者当下能采取的有效手段之一。这种博弈，为相关监管政策完善提供了民意基础，或许也可以成为实践案例，为优化监管之技术手段提供参考。

是的，技术手段应用必不可少，消费者也需要更多工具来识别并避免不公平的算法定价。倘若要恢复交易公平性和透明度，得从根本上促使平台优化算法逻辑，通过强化技术支持完善数据审计和透明度机制，才能实现期待中的多方利益平衡。

刘薇